Поддержка, которая знает ваши правила
Агент отвечает по базе знаний со ссылкой на источник, проверяет заказ в CRM и создаёт тикет. Всё, что выходит за его полномочия, получает оператор — вместе с контекстом.
01Конструктор
Соберите архитектуру AI-агента
Выберите задачи, источники, действия и уровень автономности — справа появится схема: сотрудник, агент, данные, подтверждение и действия.
Предварительная архитектураУзлов: 9
- Employee → Agent runtime
- Customer channel → Agent runtime
- Agent runtime → Guardrails · audit, LLM, Docs · RAG, CRM, Reply to user, Create ticket
- Guardrails · audit
- LLM
- Docs · RAG
- CRM
- Reply to user
- Create ticket
AGENT Support agent CONTEXT Docs · RAG · CRM ACTIONS Reply to user · Create ticket CONTROL Acts within tool permissions · Role-based access to sources · Audit log of every tool call
Это предварительная схема. После разбора процесса и данных архитектура может измениться.
02AI Support
Где проходит граница
Мы заранее определяем, что агент решает сам, а что передаёт человеку: возвраты выше лимита, жалобы, нестандартные случаи.
- Ответы только по актуальной базе знаний
- Передача оператору с историей диалога
- Журнал каждого действия
Хватит сценарного бота с FAQ?
Боты поддержкиBotZone04Контакты
Что вы хотите поручить AI?
Опишите задачу своими словами, ответьте на пять вопросов — и получите предварительную схему AI-агента. Или просто напишите нам.
Предварительная схема AI-агента
Шаг 1 из 7