Агент под ваш процесс

Когда типового агента мало: несколько систем, свои правила, цепочки из нескольких агентов. Начинаем с пилота на одном сценарии.

01Конструктор

Соберите архитектуру AI-агента

Выберите задачи, источники, действия и уровень автономности — справа появится схема: сотрудник, агент, данные, подтверждение и действия.

01 · Задачи
02 · Источники данных
03 · Действия
04 · Автономность
Предварительная архитектураУзлов: 11
Предварительная архитектура AI-агента по выбранным параметрам
  1. Employee → Agent runtime
  2. Customer channel → Agent runtime
  3. Agent runtime → Guardrails · audit, LLM, CRM, ERP · 1C, +3 sources, Human approval
  4. Guardrails · audit
  5. LLM
  6. CRM
  7. ERP · 1C
  8. +3 sources
  9. Human approval → Update CRM, Send email
  10. Update CRM
  11. Send email
AGENT
Sales + Reporting agent

CONTEXT
CRM · ERP · 1C · Database · DWH · Docs · RAG · Web search

ACTIONS
Update CRM · Send email

CONTROL
Every action approved by a person · Role-based access to sources · Audit log of every tool call

Это предварительная схема. После разбора процесса и данных архитектура может измениться.

02Custom agents

Как проходит проект

Разбор процесса и данных, пилот на одном сценарии с метриками качества, затем расширение и передача в эксплуатацию.

Для агента нужны новые сервисы и API?

Разработка в DevZoneDevZone
03Контакты

Что вы хотите поручить AI?

Опишите задачу своими словами, ответьте на пять вопросов — и получите предварительную схему AI-агента. Или просто напишите нам.

Предварительная схема AI-агента

Шаг 1 из 7

Просто написать в Telegram