Demo Scenario

AI Analyst поверх хранилища данных

Агент отвечает на вопросы руководителей по данным: строит выборку в хранилище, объясняет отклонение и прикладывает запрос, по которому это посчитано.

Это демонстрационный сценарий: так мы бы построили решение. Названия и данные иллюстративные — это не история конкретного клиента.

01Задача

Задача

Каждый вопрос руководителя к данным превращается в задачу для аналитика на несколько дней.

Ограничения

  • Только чтение: агент не меняет данные.
  • Каждая цифра — с запросом, по которому её можно проверить.
02Решение

Решение

  1. 01

    Описание витрин и метрик как контекст для агента.

  2. 02

    Инструмент SQL только на чтение с лимитами на объём.

  3. 03

    Отчёт с графиком и приложенным запросом.

03Архитектура

Архитектура

Архитектура: AI Analyst поверх хранилища данных
  1. Manager → Agent runtime
  2. Agent runtime → Metric catalogue, SQL tool · read-only, Report + query
  3. Metric catalogue
  4. SQL tool · read-only → Data Warehouse
  5. Data Warehouse
  6. Report + query
Интеграции
Data Warehouse · Metric catalogue · Shared drive
Стек
LLM · Tool calling · SQL · PostgreSQL · Python
04Что демонстрирует

Что демонстрирует

Демонстрирует: ответы по данным с проверяемым запросом и доступ агента только на чтение.

Хранилища данных ещё нет?

Data WarehouseDataZone