AgentZone — AI-agentlarVazifalar · Vositalar · Harakatlar · Nazorat

Chat-botlar emas. Tizimlaringizga ulangan raqamli xodimlar.

Biznes-jarayonlaringiz ichida ishlaydigan AI-agentlarni yaratamiz: ular vazifani oladi, kompaniya maʼlumotlari va vositalaridan foydalanadi, harakatlarni bajaradi va natijani qaytaradi — kerakli joyda tasdiq bilan.

Agentni ishga tushirish WAITING APPROVALDemo Scenario

TASK

Haftalik savdo hisobotini tayyorla va asosiy ogʻishlarni rahbarga yubor.

  1. 00:00.0task.received goal: weekly sales report → head of sales
  2. 00:00.4connect CRMscope: deals, read-only
  3. 00:01.1fetch_sales(week=38) CRM1 284 deals · 4 regions
  4. 00:01.6connect Databasedwh.sales_daily, read-only
  5. 00:02.9compare(week, plan) Database3 deviations above 10%
  6. 00:04.1draft_summary 5 bullet points · sources linked
  7. 00:04.7create_report Filessales_week_38.pdf
  8. 00:05.2request_approval Emailwaiting: head of sales
  • CRM
  • Email
  • Calendar
  • Database
  • Files
  • ERP
  • Telegram
  • API
  • Web

Hisobot tayyor. Rahbarga yuborilsinmi?

02Playground

Agent nimalarni qila oladi

Boʻlim va vazifani tanlang. Chapda — vazifa, markazda — harakatlar va ularning holatlari, oʻngda — agent murojaat qiladigan vositalar. Biz modelning «fikrlari»ni emas, harakatlarni koʻrsatamiz.

TASK

Vazifa

Namoyish ssenariysi: sayt maʼlumotlaringizga kira olmaydi.

ACTIONS

  1. oʻqiyaptiCRM connected · 148 lost deals loaded (90 days)
  2. tayyorlayaptiloss reasons grouped · 6 groups
  3. qidiryaptilast client emails matched to 97 deals
  4. tayyorlayaptimain pattern detected: price after proposal
  5. yuboryaptireport created · lost_deals_q3.pdf

Yoʻqotishlarning asosiy sababi — tijorat taklifidan keyingi narx. Bitim misollari bilan hisobot tayyor.

TOOLS

  • CRM
  • Email
  • Calendar
  • Database
  • Files
  • ERP
  • Telegram
  • API
  • Web
03Agent turlari

Qanday agentlarni yaratamiz

  1. 01murojaatlarga javob beradi
  2. 02bilimlar bazasini biladi
  3. 03tiketlar yaratadi
  4. 04buyurtma holatini tekshiradi
  5. 05insonga topshiradi
Batafsil: AI Support
04Agent yoki bot

Agent botdan nimasi bilan farq qiladi

BotZone · ssenariy

  1. Command
  2. Scenario
  3. Reply / action

Oldindan belgilangan ssenariy: tez, oldindan aytib boʻladigan va arzon. Variantlar kam boʻlganda ideal.

AgentZone · maqsad

  1. Goal
  2. Context
  3. Plan
  4. Tool choice
  5. Actions
  6. Result check
  7. Approval / done

Agent maqsad uchun vositalarni oʻzi tanlaydi va natijani tekshiradi. Vazifa ssenariyga sigʻmaganda kerak.

Oddiy ssenariyli Telegram-bot kerakmi?

Telegram-botlarBotZone
05Arxitektura

AI-agent qanday tuzilgan

Model tizimning faqat bir qismi. Uning yonida bilimlar bazasi, vositalar, xotira va joriy qilishni demo chat-botdan ajratib turadigan cheklovlar bor.

AI-agent arxitekturasi: foydalanuvchi, ishga tushirish muhiti, model, bilimlar bazasi, vositalar, xotira va kompaniya tizimlari
  1. User · Employee → Agent runtime
  2. Agent runtime → LLM
  3. LLM → RAG, Tools, Memory
  4. RAG → Docs
  5. Tools → CRM · ERP · API
  6. Memory → Context
  7. Docs
  8. CRM · ERP · API
  9. Context

Guardrails

permissions
agent faqat roliga ruxsat etilganini koʻradi
approval
muhim harakatlar — faqat inson tasdiqlagandan keyin
rbac
xodimlar rollari boʻyicha maʼlumotlarga kirish
logging
har bir vosita chaqiruvi yozib olinadi
audit trail
kim, nima va qachon qilgani tiklanadi
rate limits
harakatlar va xarajatlar soniga cheklov
tool restrictions
ruxsat etilgan vositalar va parametrlar roʻyxati
Xavfsizlik haqida batafsil
06Inson nazorati

Ishni avtomatlashtiramiz, muhimini inson nazoratida qoldiramiz

Agent toʻlovni tayyorladi va hujjatlarni tekshirdi. Keyin rahbar sifatida siz hal qilasiz. Tasdiqsiz toʻlov ketmaydi.

Toʻlov

Demo Scenario
Qabul qiluvchi
Supplier LLC
Hisob
INV-2291
Summa
18 400 000 soʻm
  1. Tayyorlandi
  2. Tasdiq kutmoqda
  3. Tasdiqlandi
  4. Bajarildi

Siz — moliya rahbarisiz. Toʻlovni tasdiqlaysizmi?

AUDIT LOG

  1. agentpayment.prepared INV-2291 · checks: invoice ↔ contract ↔ delivery ✓
  2. agentapproval.requested → finance manager
07Konstruktor

AI-agent arxitekturasini yigʻing

Vazifalar, manbalar, harakatlar va avtonomlik darajasini tanlang — oʻngda sxema paydo boʻladi: xodim, agent, maʼlumotlar, tasdiq va harakatlar.

01 · Vazifalar
02 · Maʼlumot manbalari
03 · Harakatlar
04 · Avtonomlik
Dastlabki arxitekturaTugunlar: 9
Tanlangan parametrlar boʻyicha AI-agentning dastlabki arxitekturasi
  1. Employee → Agent runtime
  2. Agent runtime → Guardrails · audit, LLM, CRM, Database · DWH, Email, Human approval
  3. Guardrails · audit
  4. LLM
  5. CRM
  6. Database · DWH
  7. Email
  8. Human approval → Send email
  9. Send email
AGENT
Reporting agent

CONTEXT
CRM · Database · DWH · Email

ACTIONS
Send email

CONTROL
Every action approved by a person · Role-based access to sources · Audit log of every tool call

Bu dastlabki sxema. Jarayon va maʼlumotlarni koʻrib chiqqandan keyin arxitektura oʻzgarishi mumkin.

08Asos

Asos

Agent maʼlumotlari qanchalik yaxshi boʻlsa, shunchalik yaxshi

Agar maʼlumotlar oʻnlab jadvallar va bogʻlanmagan tizimlarda boʻlsa, avval maʼlumotlar qatlamini quramiz — aks holda agent ishonch bilan xato qiladi.

Maʼlumotlar jadvallar va bogʻlanmagan tizimlarga tarqalganmi?

Maʼlumotlarni tayyorlashDataZone

AI mavjud infratuzilmaga oʻrnatilishi kerak

Agent uchun yangi API, kabinetlar, middleware yoki ichki servislar kerak boʻlsa, DevZone jamoasi qoʻshiladi.

Agentga yangi API, kabinetlar yoki middleware kerakmi?

Integratsiyalarni ishlab chiqishDevZone
09Texnologiyalar

Toifalar boʻyicha texnologiyalar

Modellar
OpenAI · Anthropic · Google · Open-source models · Private models
Runtime
Tool calling · MCP · Workflow engines · Queues · Background jobs
Maʼlumotlar
Vector search · PostgreSQL · Object storage · Enterprise search
Integratsiyalar
CRM · ERP · Google Workspace · Telegram · Email · Custom API
10Xavfsizlik

AI-agentlar xavfsizligi

Korporativ mijozlar uchun bu birinchi savol. Har bir agentga nimalarni qoʻyishimiz quyida.

  • RBAC

    Agent foydalanuvchi yoki oʻz roli huquqlari bilan ishlaydi — kengroq emas.

  • Audit logs

    Soʻrovlar, vosita chaqiruvlari va qarorlar jurnali saqlanadi va tekshirish uchun ochiq.

  • PII handling

    Shaxsiy maʼlumotlar model uchun kerak boʻlmagan joyda niqoblanadi.

  • Access isolation

    Turli mijozlar va boʻlimlar maʼlumotlari bitta kontekstda aralashmaydi.

  • Prompt injection

    Xatlar va hujjatlardagi matn — agent uchun buyruq emas, maʼlumot.

  • Tool boundaries

    Har bir vosita harakatlar, parametrlar va limitlar boʻyicha cheklangan.

  • Approval workflows

    Toʻlovlar, tashqi xatlar va maʼlumotlar oʻzgarishi — tasdiq orqali.

  • Model fallback

    Model ishlamasa, jarayon zaxira modelda davom etadi yoki insonga oʻtadi.

  • Data retention

    Suhbatlar va loglarni saqlash muddati kompaniya siyosatiga koʻra belgilanadi.

  • Secrets

    Kalitlar va tokenlar — sirlar omborida, promptlarda va kodda emas.

Xavfsizlik haqida batafsil
12Aloqa

AI ga nimani topshirmoqchisiz?

Vazifani oʻz soʻzlaringiz bilan tasvirlang, beshta savolga javob bering — va AI-agentning dastlabki sxemasini oling. Yoki shunchaki bizga yozing.

AI-agentning dastlabki sxemasi

7 dan 1-qadam

Shunchaki Telegramda yozish